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May 29, 2018
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AI比医生更好地发现皮肤癌:研究

巴黎:研究人员周二称,一项计算机比人类皮肤科医生在检测皮肤癌方面的表现要好得多,这项研究是为了寻求更好,更快速的诊断,使人类免受机器伤害。

来自德国,美国和法国的一个团队教授了一个人工智能系统,将危险的皮肤病变与良性病变区分开来,显示出100,000多幅图像。

这台机器 - 一个深度学习卷积神经网络或CNN - 随后与来自17个国家的58名皮肤科医生进行了测试,显示了恶性黑素瘤和良性痣的照片。

超过一半的皮肤科医生具有超过5年的经验,19%的人具有2至5年的经验,29%的人是不到两年的初学者。

研究团队在Annals of Oncology杂志上发表的一篇论文中写道:“大多数皮肤科医生的表现都超过了CNN。”

平均而言,血液和皮肤科医生准确地检测到86.6%的皮肤癌,而CNN则为95%。

该研究的第一作者海德堡大学的Holger Haenssle在一份声明中表示,“CNN错过的黑素瘤较少,这意味着它比皮肤科医生的敏感性更高。”

它还“误诊为恶性黑色素瘤,因为它会导致更少的不必要的手术。”

皮肤科医生的表现得到改善时,他们得到更多的信息的病人和他们的皮肤病变。

该团队表示,人工智能可能是更快,更容易诊断皮肤癌的有用工具,允许在扩散前进行手术切除。

他们补充说,全世界每年约有23.2万新的黑色素瘤病例和55,500例死亡病例。

但是,一台机器不可能完全接管人类医生,而是作为一种援助。

身体某些部位(如手指,脚趾和头皮)的黑色素瘤很难成像,AI可能难以识别“非典型”病变或患者本身并未察觉到的病变。

墨尔本莫纳什大学的Victoria Mar和昆士兰大学的Peter Soyer在与该研究一起发表的一篇社论中写道:“目前,没有什么可以替代彻底的临床检查。”

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